未来のCTO（バックエンド&MLOpsエンジニア）を募集！

＜自社について / 目指したい将来像＞
当社は「マルチエージェントAI」をはじめとする最新AI技術の研究開発を行い、多様な業界におけるDX推進・業務効率化を支援しています。
近年は生成AIの飛躍的な進化を受け、生成AIによる業務改革・新サービス開発に重点的に取り組んでいます。
最先端の技術を用いて革新的なAIサービスを一緒に創り上げていただける方を歓迎します。

＜課題＞
当社は現在、マルチエージェント深層強化学習ライブラリの開発（https://startupleague.jp/leaguers/2510/）や「生成AIを活用した不動産広告の自動生成」、「製造業のDX」など事業範囲を拡大中です。
今後も新規AIサービスの開発を予定しており、バックエンド開発や日々蓄積されるデータを正しく扱うためのMLOps基盤整備も重要な課題となってくることが予想されます。

＜主にお願いしたいこと＞
生成AIのAPIやクラウド環境を用いたWebアプリケーションおよびMLOps基盤の開発を担当いただきます。
機械学習の知識を活かしつつ、バックエンドアーキテクチャの設計〜運用まで幅広く携わっていただきます。
既存のアプローチにとらわれず、積極的な改善提案も歓迎します。

＜担当いただきたい業務＞
・AWS / GCP 等クラウドを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発
・Kedro などのMLOpsフレームワークを利用した機械学習プロセスの設計・開発・保守
・クライアントとのミーティング参加、技術的リードとしてプロジェクト推進

＜求める人物像・経験・スキル＞
【必須スキル】
・サーバーサイド言語（PythonやNode.js）によるバックエンド開発が最低でも1年以上あること
・機械学習に関する最低限の知見があること（LightGBMやPytorchなど）
・簡単なWebアプリケーションならば、ゼロから開発できること
・GitHubを用いたチーム開発の経験が1年以上あり、コードレビュー・テスト・デプロイのサイクルの経験があること
・若いメンバー中心の当社を主体的にけん引していく意欲にあふれる方

【歓迎スキル】
・Kedroを用いたMLOps経験があること
・機械学習の論文を読み、GitHubのソースコードを読んで、再現実装ができること

＜稼働条件補足＞
・就業方法：リモートワーク
・週1〜2回のオンラインミーティングにご参加いただきます
・最初は業務委託という形でスタートいたします