自動倉庫・搬送ロボットの運用最適化AI開発をリードするプロ人材募集（WCS／機械制御／LLM・Agentic AI）

【概要】
製造業・物流業向けの 自動倉庫／Goods-to-Person型搬送システム／搬送ロボットシステム において、AIを活用した運用最適化・トラブル復旧支援・製品高度化を推進するプロ人材を募集します。
対象となるのは、倉庫内で商品・在庫ユニット・搬送ロボット・コンベヤ・作業ステーション・作業者が連動する自動倉庫システムです。
WCS、WMS、搬送管制、BOT／AGV／AMR、PLC／Safety PLC、各種周辺機器、作業端末・管理端末から得られるデータを活用し、AIによって以下のような機能の実現を目指します。
・自動倉庫内の搬送状況・設備状態・作業進捗の可視化
・搬送ロボット／BOTの渋滞・滞留・非効率動作の分析
・在庫ユニット引当、搬送順序、作業者配置の最適化
・設備異常・警告・停止時の原因推定と復旧手順提示
・WCS／搬送管制システムに蓄積されたログ・実績データの分析
・現場管理者・作業者に対する「今何をすべきか」の提案
・LLM／RAG／Agentic AIを活用した運用支援エージェントのPoC開発
単なる生成AIチャットボットではなく、自動倉庫・搬送設備・機械制御・物流オペレーションを理解したうえで、AIを実システムにどう組み込むかを検討・実装する案件です。

【業務内容】
・自動倉庫・搬送ロボット領域におけるAI活用テーマの整理
・WCS／WMS／搬送管制／BOT／コンベヤ等のデータ活用方針検討
・搬送履歴、設備ログ、稼働実績、作業進捗データの分析
・搬送効率、滞留、ボトルネック、作業者配置の改善仮説立案
・設備異常・警告・停止時の原因推定、復旧手順提示AIの検討
・WCS／WMS／搬送管制ノウハウを活用したRAG／QAシステム設計
・LLM／RAG／Agentic AIを用いた運用支援エージェントのPoC開発
・ローカルAI／オンプレミス環境での技術選定・構成検討
・AI、ルールベース、数理最適化、制御ロジックの役割分担設計
・製品組み込みに向けた課題整理・ロードマップ策定

【必須スキル】
・自動倉庫、物流自動化、搬送システム、FA、ロボット、AGV／AMR／BOT、コンベヤ等に関する実務経験
・WCS、WMS、MES、SCADA、PLC、産業機器制御、設備データ連携のいずれかに関する知見
・稼働ログ、設備ログ、作業実績、搬送履歴などのデータ分析経験
・Python等を用いたデータ処理・プロトタイプ開発経験
・PoCテーマ、検証観点、最小構成を設計できる方
・AIで実現すべきこと、ルールベースや制御ロジックで実装すべきことを切り分けられる方

【歓迎スキル】
・Goods-to-Person、自動倉庫、立体自動倉庫、AGV／AMR、搬送ロボット、ソーター、コンベヤ制御の経験
・WCS／WMS／搬送管制システムの設計・開発・導入経験
・搬送最適化、配車計画、タスク割当、スケジューリング、在庫引当、ルート最適化の経験
・PLC／Safety PLC、センサー、I/O、設備異常、安全制御に関する基礎理解
・ログ解析、時系列分析、異常検知、予兆保全、設備稼働率分析の経験
・LLM、RAG、AIエージェント、Agentic AIのPoC開発経験
・ローカルLLM、OSS LLM、オンプレミスAI基盤、ベクトルDBの検証経験
・シミュレーション、デジタルツイン、離散事象シミュレーションの経験

【稼働条件】
・稼働率：50%〜100%
・希望：70%〜100%稼働が可能な方歓迎
・最低稼働：50%程度から相談可
・期間：初期3〜6か月、その後中長期化の可能性あり
・勤務形態：基本リモート
・契約形態：業務委託
・報酬：スキル・経験・稼働率に応じて応相談

【応募時にご共有いただきたい内容】
・対応可能な平日の稼働時間帯
・日中打ち合わせへの対応可否
・必要時の対面打ち合わせ対応可否
・希望時給
・稼働開始可能時期
・履歴書、職務経歴書（PDF)

【ご注意ください】
恐れ入りますが、AIを使った文章でのご応募はお断りしております。

ご不明な点がありましたら、お気軽にお問い合わせください。
皆様からのご応募を心よりお待ちしております。