【名大発AIスタートアップ/中小企業向けAI経営基盤】AI事業立ち上げ期。技術の型をゼロから作るFDEを募集

【事業概要】
KANNONは、名古屋大学発ベンチャー認定・STATION Ai入居のAIスタートアップです。企業向けの生成AIの導入支援を収益の柱としながら、次の主力事業として、中小企業向けAI経営基盤『オペレス』を開発・提供しています。

オペレスは、会社の業務を丸ごとAIが読める形にする基盤です。受注・見積・請求といった日々の業務、帳票やExcel、そして担当者の頭の中にしかない判断基準までを、AIが扱える形で蓄積し、その上で業務を動かし続けます。PoCではなく、すでに1社目が本番稼働に入り、複数社の導入が並行して進んでいます。

日本の企業の99%は中小企業です。しかしAIの活用事例も、人材も、投資も、大企業に集中しています。情報システム部門を持たない会社にAIを届けるには、外から現場に入り込んで作る人が必要です。オペレスは、それを仕組みとして事業にしています。

【募集背景】
現在、オペレスの技術面の意思決定——実装方式の選択、品質の最終確認、外部パートナーの采配——はCTOが担っています。導入企業が増えるいま、このままでは事業の成長速度がCTO一人の時間で決まってしまいます。

顧客の業務を設計から実装までやり切り、ゆくゆくは技術チームを率いるFDE（Forward Deployed Engineer）を新たに募集します。FDEはPalantirが生んだ、顧客の現場に入り込んで実際に使われるシステムを作る職種です。日本でも求人が急増していますが、そのほとんどは東京の企業で、対象も大企業。中小企業を相手にこの仕事を確立した会社は、まだありません。

【業務内容】AI経営基盤『オペレス』の開発

- 業務の設計：経営者と一緒に、その会社の業務のあるべき姿を決めます。また、何をAIに任せ、何を人に残すかの線引きも行います。
- 仕組みの実装：決めたことを、自分の手で動くものにします。API連携、RPA、AIエージェント——手段は決め打ちせず、その業務に合うものを選びます。
- 検証とお客様への引き渡し：基幹システムのデータと突き合わせて、動作確認をしつつ納品します
- 現場への定着：導入して終わりにせず、現場で毎日使われる状態になるまで直し続けます
- サービスの標準づくり：一社で作った仕組みを、ほかの業種でも使える形に磨いて、オペレスの標準にしていきます

現場は、整った環境ではありません。20年もののWordテンプレート、セル座標参照のExcelマスタ、手書きの帳票、仕様書のない内製基幹システム。実際にいま動いているのは、業務の操作ログを集める観測エージェント、手書き伝票の手数料を照合する検証RPA、数百社分の単価マスタの統合、数百アプリ規模の内製基幹の逆解析、金融商品提案書の自動生成といった仕事です。

【開発の考え方】
オペレスの導入は、業務を聞き取る → AIが読める形に整理する → 動かす仕組みを作る → 検証して引き渡す、という流れで進みます。整理と設計のたたき台はAIが作り、人は検証と判断に集中します。

顧客の理想を実現するために技術選定やワークフロー選定を行い、APIかCSVかRPAかAIエージェントか、ときには運用手順を変えるだけで済ませるかを、業務ごとに選びます。最初の1ヶ月はPoCを回し、手法が固まってから自動化します。

【必要な条件/経験】
- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上（Web系を想定）
- AIエージェントの実務利用経験（開発への組み込み、または自身の業務の効率化）

【望ましい経験/スキル】
- 顧客との仕様調整を含む開発リードの経験
- RPA・データ連携の実装経験
- 中小企業の業務・基幹システムに関する知見

【求める人物像】
- 「動いた」で終わらせず、本当に合っているかを自分で確かめる方
- 役割を線引きしない方。コードを書き、ヒアリングにも現場にも出られる方

【働き方】
名古屋市千種区（STATION Ai）＋顧客先（東海エリア中心）。リモート併用可。
最初の役割は、経験に応じて一緒に決めます。実装が中心の入り方も、チームの采配を含む入り方についてもご相談ください。