【SQL/Python】決済データによる顧客分析｜小売業

【当社について】
株式会社dotslineは、データ活用を軸に企業のDX推進を支援するデータコンサルティング企業です。データ基盤構築、データマーケティング支援、BIダッシュボード開発、生成AI・LLM導入支援などを通じて、企業のデータドリブン経営の実現を支援しています。クラウドアーキテクチャを活用したスケーラブルなデータ基盤構築に加え、分析結果を経営や事業施策へつなげるコンサルティング力を強みとしています。

【募集背景】
商業施設における決済データおよびアプリ会員データを活用した顧客分析プロジェクトが進行しています。約8万人規模・3年分のデータを対象に、会員構造の把握や優良顧客分析、施策効果検証、LTV分析を通じたマーケティング高度化を推進する計画です。分析実務を主体的に推進し、データ集計から示唆抽出、レポーティングまで一貫して担える専門人材を募集します。

【業務内容】
・商業施設の決済・アプリデータ(会員約8万名／約3年分)を用いた顧客分析PJの分析実務を担当
・会員構造や優良顧客の把握、施策効果検証、LTVに基づくターゲット選定を推進
・9月末〜10月はデータ連携・検品/前処理、10月〜11月は基礎集計・本分析、11月下旬は帳票整備とダッシュボード数値突合、12月第1週に分析完了予定
・分析実務の主担当としてSQL/Pythonによる集計からExcel帳票設計、資料化までを一貫して担当

【必須経験/スキル】
・SQL/Pythonを用いたデータ集計・分析実務経験(目安3年以上)
・会員データ・購買履歴の分析経験(顧客構造/セグメント傾向の読み解き)
・LTV/顧客セグメンテーションの理解(生存分析・継続率の考え方の理解尚可)
・施策効果検証の基礎知識(比較群設計・バイアスへの配慮)
・Excelでの帳票設計力(関数・ピボットテーブル・データ検証)

【任意経験/スキル】
・小売・流通・商業施設や決済領域における顧客分析経験
・Tableauの利用経験
・商圏分析、Webアンケート調査データの取り扱い経験
・Parquet形式データやクラウド分析環境(Amazon SageMaker等)での作業経験
・統計的検定手法にもとづく効果検証の実務経験

※稼働条件補足
【勤務地・最寄り駅】　東京都江東区 / 豊洲駅
【リモート状況】　月1回程度のクライアント訪問
【稼働率】　100%
【期間】　2026年10月～2026年12月
・打ち合わせ回数：基本Web1回
・出社頻度：基本リモート　※初日のみPC貸与の為出社推奨
・報酬金額につきましては、ご経験/スキルに沿ってすり合わせさせてください。