データエンジニア｜製造業の業務ヒアリング・要件定義・データ調査／週2〜3日

株式会社EfficiNet Xでは、製造業のお客様と生産計画・生産スケジューラの開発に取り組んでいます。目指すのは、現場の実態に合った計画を作成し、担当者が確認して日々の業務に活用できるシステムです。

今回募集するのは、現場の業務と実データを調べ、開発チームが実装・検証できる仕様に整理するデータエンジニアです。お客様へのヒアリング、SQL等によるデータ確認、業務フローや処理仕様の作成を通じて、業務と開発をつないでいただきます。

既に開発チームがあり、既存のシステム・データ・設計書・実装を活かして改善を進めています。システムをゼロから作ったご経験を、既存業務の理解と仕様の具体化に活かせる方を求めています。

【お任せしたい役割】
顧客に直接ヒアリングし、実データで確かめ、業務を処理仕様へ整理する仕事です。調査・検証に必要なSQLや小規模なコードも、ご自身で作成していただきます。想定稼働は週2〜3日です。

【具体的な業務】
1．業務ヒアリングと業務フローの整理
・現場担当者や業務責任者へのヒアリング
・誰が、いつ、何を見て判断するかの整理
・工程順序、設備、在庫、勤務時間などの制約と例外の確認

2．データと既存処理の調査
・生産管理システムやAccess等の既存処理の確認
・SQL、Excel、必要に応じてPython等を使った抽出・集計・照合
・データの識別子、数量、単位、更新時点、状態の意味の確認
・元データから変換処理、スケジューラ入力までの追跡
・現場の説明と実データが食い違う場合の調査、確認先の整理

3．要件定義・処理仕様の作成
・入力条件、期待する動作、例外、理由の表示方法の整理
・代表ケースによる期待結果の具体化
・確認済みの事実、仮説、未決事項の区別と記録
・既存の設計書・実装との照合、必要な仕様の更新

4．検証と開発チームへの引継ぎ
・調査、問題の再現、仕様確認のためのSQLや検証用コードの作成
・技術リード・開発担当との仕様確認
・代表ケースの出力と期待結果の照合、顧客確認の結果の反映

【主な成果物】
・業務フロー：担当者、処理順序、判断条件、例外
・制約・例外一覧：適用条件、根拠、未決事項、確認先
・データ一覧と照合記録：出所、項目の意味、数量・単位、更新時点、変換処理
・処理仕様と代表ケース：入力条件、期待動作、例外、確認状況
必要に応じて、SQL、検証用コード、調査結果、課題・決定記録も残します。既存資料を活かし、開発者が実装・検証に使え、顧客が内容を確認できる状態を目指します。

【チームとの役割分担】
・本ポジション：業務ヒアリング、データ調査、制約整理、処理仕様、調査・検証コード、開発への引継ぎ
・PM：全体の優先順位、範囲、予算、重要な日程・顧客合意
・技術リード・既存開発チーム：技術方針、最適化アルゴリズム、実装・レビュー、技術検証、KPI計測
顧客の業務担当者・データ担当者や、必要に応じて既存システムのベンダーとも確認しながら進めます。

【必須要件】
・ゼロからシステムを作った経験があり、ご自身の担当工程・判断・作成物・実装内容を説明できる方
・週2〜3日の稼働が可能な方
・業務担当者への直接ヒアリングと要件定義の経験
・業務フロー、処理仕様書、データ設計等を自ら作成した経験
・SQLで実データを調べ、業務との対応や不整合を確認できる方
・条件、例外、未決事項を整理し、実装・検証に使える粒度で仕様を書ける方
・システムの設計・実装経験があり、技術的な制約を踏まえて開発者と議論できる方
・顧客と成果物や期待結果を確認し、認識を合わせて進めた経験
チームでの立上げ経験も対象です。業務系SE・バックエンドエンジニア等として同様の経験をお持ちの方も歓迎します。

【歓迎要件】
・製造業の生産管理・工程管理、生産計画システムの導入・開発経験
・Accessや既存の業務パッケージの調査経験
・Pythonによるデータ調査・検証、DB設計・データモデリングの経験
・設計書、実装、データ、業務説明を照合し、改善や連携につなげた経験
・顧客、既存ベンダー、開発チームの間で調整した経験

【働き方・条件】
週2〜3日の稼働を想定しています。ヒアリングへの参加に加え、準備、データ調査、仕様作成、開発チームとの確認の時間を確保していただきたいと考えています。
報酬、具体的な稼働時間・曜日、活動場所・リモート可否、現場訪問の有無・頻度・費用、開始時期、契約期間は調整中です。非稼働日の常時対応を前提とせず、連絡方法や確認の進め方を事前にすり合わせます。

【この仕事で得られる経験】
業務理解からデータ調査、仕様化、開発との連携まで関わり、ご自身が整理した仕様を実際のシステム改善につなげられます。既存の開発チームと協力しながら、生産計画・製造業の業務への理解を深められる仕事です。

【選考について】
ご経歴・担当案件の確認と面談を予定しています。経験年数や肩書だけでなく、ご自身が行った仕事、判断、成果物を重視します。
面談では、ご自身で作成した業務フローや仕様書等を、機密情報を伏せるか一般化した形でご説明ください。提示できる資料がない場合は、架空事例での説明も可能です。
また、架空の業務説明と小規模なデータを使い、業務・データの読み取りと仕様整理を確認する短い実技課題を想定しています。実施方法・所要時間は事前にご案内します。