【業務内容】
・自動倉庫・搬送ロボット領域におけるAI活用テーマの整理
・WCS／WMS／搬送管制／BOT／コンベヤ等のデータ活用方針検討
・搬送履歴、設備ログ、稼働実績、作業進捗データの分析
・搬送効率、滞留、ボトルネック、作業者配置の改善仮説立案
・設備異常・警告・停止時の原因推定、復旧手順提示AIの検討
・WCS／WMS／搬送管制ノウハウを活用したRAG／QAシステム設計
・LLM／RAG／Agentic AIを用いた運用支援エージェントのPoC開発
・ローカルAI／オンプレミス環境での技術選定・構成検討
・AI、ルールベース、数理最適化、制御ロジックの役割分担設計
・製品組み込みに向けた課題整理・ロードマップ策定
【必須スキル】
・自動倉庫、物流自動化、搬送システム、FA、ロボット、AGV／AMR／BOT、コンベヤ等に関する実務経験
・WCS、WMS、MES、SCADA、PLC、産業機器制御、設備データ連携のいずれかに関する知見
・稼働ログ、設備ログ、作業実績、搬送履歴などのデータ分析経験
・Python等を用いたデータ処理・プロトタイプ開発経験
・PoCテーマ、検証観点、最小構成を設計できる方
・AIで実現すべきこと、ルールベースや制御ロジックで実装すべきことを切り分けられる方
【歓迎スキル】
・Goods-to-Person、自動倉庫、立体自動倉庫、AGV／AMR、搬送ロボット、ソーター、コンベヤ制御の経験
・WCS／WMS／搬送管制システムの設計・開発・導入経験
・搬送最適化、配車計画、タスク割当、スケジューリング、在庫引当、ルート最適化の経験
・PLC／Safety PLC、センサー、I/O、設備異常、安全制御に関する基礎理解
・ログ解析、時系列分析、異常検知、予兆保全、設備稼働率分析の経験
・LLM、RAG、AIエージェント、Agentic AIのPoC開発経験
・ローカルLLM、OSS LLM、オンプレミスAI基盤、ベクトルDBの検証経験
・シミュレーション、デジタルツイン、離散事象シミュレーションの経験
【稼働条件】
・稼働率：50%〜100%
・希望：70%〜100%稼働が可能な方歓迎
・期間：初期3〜6か月、その後中長期化の可能性あり
・勤務形態：基本リモート
・契約形態：業務委託
【ご応募にあたって】
ご応募の際は、お手数ですが以下を必ず添えてご提案ください。
1. 関連分野・システムの経験
自動倉庫・搬送設備・FA等の実務経験と、WCS／WMS／PLC等の担当領域・経験年数。
2. データ分析・開発の実績
Python等を用いた設備ログ・搬送履歴などの分析事例と、ご自身の担当範囲・成果。
3. PoC設計・AI活用の経験
PoCの設計・開発や、AI・ルールベース・制御の使い分けを検討した経験。LLM／RAG／AIエージェント等の経験は、あればご記載ください。
4. 稼働条件
開始可能時期、週または月の稼働可能時間、平日日中の打ち合わせ可否、3〜6か月以上の継続可否。
5. 希望報酬
6. 履歴書・職務経歴書（PDF)
