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生成AI活用、導入後の“停滞”を打破──大手企業が進む次の一手

生成AI活用、導入後の“停滞”を打破──大手企業が進む次の一手

生成AIを導入したものの、「社員がうまく活用できていない」「成果が測れず、経営判断が止まってしまう」といった悩みを抱える大手企業が増えています。現場では「まずは使ってみる」というレベルに留まり、業務改革や生産性向上に結びつく本格活用には至っていないケースが

  • 活用テーマ：システム
  • タグ：AI／IoT
【大手企業の部長以上522名調査】生成AIの導入率は約8割。成果の分かれ道は「ルール整備」と「人材育成」

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経営支援サービス「HiPro Biz（ハイプロ ビズ）」を提供するパーソルキャリア株式会社は、売上高1,000億円以上の大手企業に勤務する部長職以上522名を対象に「生成AIに関するアンケート調査」を実施しました。 本調査からは、多くの大手企業が生

  • 活用テーマ：システム
  • タグ：AI／IoT
AIガバナンスの活路は稀少人材にあり？プロ人材が詳解する、形骸化しないAIリスク対応策

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生成AIが急速に普及する昨今、AIの利用によるリスクも表面化しつつあります。機密情報の漏えいや偽情報の拡散、倫理リスクなど、AIがもたらす脅威に対して、企業はどのように体制を整えるべきでしょうか。 東北大学データ駆動科学AI教育研究センター特任准教授

  • 活用テーマ：経営戦略
  • タグ：AI／IoT
製造業への生成AI導入に立ちはだかる「壁」とは？求められる「トップの意思」と「改善を止めない組織文化」

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近年、加速度的な技術進化を受け、製造業における生成AI活用の期待が高まっています。しかし、成功事例も現れる一方、必ずしもすべての企業が恩恵を得られているわけではありません。製造業への生成AI導入に立ちはだかる「壁」とは一体何なのでしょうか。生成AIに関する

  • 活用テーマ：経営戦略
  • タグ：AI／IoT
【弁護士監修】AI事業者ガイドラインとは。罰則は？企業が知っておくべきポイントは？わかりやすく解説

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AI事業者ガイドラインは、AI（人工知能）の安心安全な利用を確保するために、総務省と経済産業省が共同で策定した指針です。革新的な技術としてさまざまな分野でAIが活用されている現在、企業がこのガイドラインを遵守することは、顧客の信頼を獲得し、持続可能なビ

  • 活用テーマ：システム
  • タグ：セキュリティ
アフリカ急発展？リープ・フロッグ現象で世界が変わる？

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近年、アフリカや中国、インドなどの各新興国において「リープ・フロッグ現象」とよばれる発展が見られるようになりました。すでに各国では当現象の可能性について着目しており、新興国の中で技術革新を遂げつつある、スタートアップ企業への海外投資も急増しています。 当コラ

  • 活用テーマ：新規事業
  • タグ：DX
転移学習とは？ファインチューニングとの違いやメリット・活用例

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識別・分類・予測・翻訳…など、様々なタスクに対してディープラーニング（深層学習）モデルは効果を発揮します。学習プロセスでは大量の訓練データを用いてモデルの学習を行うのが理想的ですが、学習に最適なデータセットはいつでも入手可能とは限りません。また、新たな学習

  • 活用テーマ：システム
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